假設檢驗是CFA一級考試數量分析的知識？

發布時間：2022-02-12 09:26編輯：融躍教育CFA

假設檢驗是CFA一級考試數量分析的知識，在備考中掌握一定的數學基礎是必要的，在CFA一級備考中這個知識點是不是掌握了呢？是不是了解了假設檢驗，如果你沒有備考到這個知識點跟著融躍CFA一起看看！

假設檢驗(hypothesis testing)；又稱為統計假設檢驗，是數理統計中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。

在假設檢驗中，我們沒法正面去判斷假設是否正確，而是通過反向的思維去判定其不正確。

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假設檢驗的步驟如下：

建立假設 Stating the hypotheses

確定合適的檢驗統計量及其概率分布Identifying the appropriate test statistic and its probability distribution

確定顯著性水平Specifying the significance level

確定拒絕域形式Stating the decision rule

收集數據，計算檢驗統計量Collecting the data and calculating the test statistic

做出統計判斷Making the statistical decision

做出投資決策Making the economic or investment decision

原假設(Null Hypothesis)：就是要被檢驗的假設，一般標記為H0；

備擇假設(Alternative Hypothesis)：與原假設相對，標記為Ha或者H1，如果原假設被拒絕，則接受備擇假設。

假設檢驗形式(Formulations of Hypotheses)：

H0: θ = θ0 versus Ha: θ ≠ θ0 (a “not equal to” alternative hypothesis)

H0: θ ≤ θ0 versus Ha: θ > θ0 (a “greater than” alternative hypothesis)

H0: θ ≥ θ0 versus Ha: θ < θ0 (a “less than” alternative hypothesis)

一般等號放在原假設。

其中第1種為雙尾檢驗(two- sided hypothesis test)，第2和第3為單尾檢驗(one- sided hypothesis test)，判斷單尾還是雙尾檢驗，就看拒絕域的分布。

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