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CFA：如何區分時間序列數據（time-series data）和橫截面數據（cross-sectional data）？

發布時間：2022-03-24 09:55編輯：融躍教育CFA

CFA：如何區分時間序列數據（time-series data）和橫截面數據（cross-sectional data）？

知識點分享來了！CFA考試知識是不是掌握了呢？在CFA職業道德中的知識點是挺多的，那今天跟著小編一起看看如何區分時間序列數據（time-series data）和橫截面數據（cross-sectional data）？

時間序列數據包含了一段時期之中，每隔相同的時間跨度得到的觀測值。比如，從1994年1月到2004年1月，Microsoft股票月度回報數據就是時間序列數據的一個例子。

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橫截面數據是在一個時間點上得到的觀測樣本。在NASDAQ上市的所有公司2004年12月31日報告的每股盈余（EPS），就是橫截面數據的一個例子。

時間序列數據和面板數據可以被放入同一個數據集合當中?？v向的數據是一段時間內同一個整體的多種性質的觀測，比如失業、通貨膨脹和一個國家10年內GDP的增長。面板數據包含了同一個整體在一段時間內的多元觀測值，比如20個公司在*近24個季度內的債務-股權比例。面板數據和縱向數據通常以表格或者是電子數據表的形式存在。

這就是今天說的知識點，你是不是掌握了呢？在CFA考試中道德知識是很重要的，如果你CFA道德在考試中沒有及格，也就是到70%，那你CFA考試也是不能通過考試的，如果你在備考CFA考試，這邊有CFA課程和資料，有需要可以在線咨詢或者添加老師微信：rongyuejiaoyu

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