發布時間:2022-04-21 09:48編輯:融躍教育CFA
在數量分析科目中是有很多的概念要學習的,在備考CFA一級考試的考生跟著融躍一起看看CFA數量分析中的知識點,看看你是不是對這些概念掌握了呢?
概率分布(probability distribution) 一個隨機變量所有可能產生的不同結果對應著不同的概率。
離散隨機變員(discrete random variable)該類隨機變量的取值結果是可以被窮舉的,并且每一個結果的發生概率也都是可以被計算的。
連續變量(continuous variable)連續變量取值的結果是無限的因此不可以被窮舉。
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概率密度函數(probability density function)可以幫助我們解決連續變量的概率計算問題。
累積概率函數(comulative probability function)這一函數的公式表達為F(X) = P (X<=x)
離散均勻分布(discrete uniform distribution)是*簡單的一類離散分布,隨機變量取任何數值的發生概率都是相同的。
伯努利試驗(Bernoulli experiment)在同樣條件下,重復的、相互獨立的對一個隨機變量進行試驗。其特點是該試驗只存在兩種結果,即事件成功發生(X=l)或事件失敗(X=0),這里研究的變量稱為伯努利隨機變量(Bernoulli random variable)
今天的知識就是這些,在備考CFA一級數量分析中是有很多的知識點,一天是掌握不了多少知識點,掌握住知識才算是自己的,沒有掌握就不是自己的,那你這些知識是不是掌握了?如果沒有掌握那就要在學習哦!這邊有CFA公益答疑,有需要可以掃一掃進群哦!
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