CFA知識：descriptive statistics與inferential statistics區別！

發布時間：2022-07-11 09:37編輯：融躍教育CFA

在CFA知識中有很多相似的知識點，不知道你復習的如何？是不是也有這樣的困惑呢？今天跟著融躍CFA一起區別描述統計（descriptive statistics）與推斷統計（inferential statistics）；區別總體（population）和樣本（sample）；解釋各種衡量尺度的差異（differences among the types of| measurement scales）！

統計（statistics）這個詞指數據例如過去10年里的XYZ股票的收益為8%，分析數據的方法。統計方法有兩個類別：描述統計（descriptive statistics）與推斷統計（inferential statistics）

描述統計（descriptive statistics）用來總結大型數據集（large data sets）的重要特征。這一節的重點就是描述統計量，把很多的數據整合成有用的信息。

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推斷統計（inferential statistics）將在后面的章節中談到。推斷統計量主要涉及根據一個小型數據集（smaller set，比如一個sample）的統計特征，來對一個大的數據集進行預測（forecasts）、估計（estimates）或者判斷（judgments）。

一個總體（population）被定義為，一個研究對象組中所有可能成員的集合（the set of all possible members of a stated group）。紐約證券交易所（NYSE）中交易的所有股票的收益率截面數據（cross-section data）就是一個總體。

衡量一個總體中的每個個體，通常是費時、費財，甚至是不可能的。在這種情況下，可以用一個樣本。樣本的定義是，我們感興趣的總體的一個子集（subset）。當總體被定義之后，樣本可以從這個整體中抽取，并可以用樣本的特征來描述總體的特征。比如，可以從紐約證券交易所NYSE所有的股票中選出30支股票，來代表所有在該交易所交易的股票。

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