發布時間:2020-10-21 09:48編輯:融躍教育CFA
在CFA考試知識點中要學習三大抽樣分布,分別是卡方分布,t分布和F分布,不知道你對這些知識點學習的怎樣呢?今天小編給你說說t分布,對此有些了解!
T分布:(t-distribution)用于根據小樣本來估計呈正態分布且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知(例如在樣本數量足夠多時),則應該用正態分布來估計總體均值。那學習什么樣的知識呢?今天小編給你簡單的說說!
1.當樣本容量是小樣本,屬于正態分布或者接近正態分布,而且方差未知的情況
2.也適用于總體方差未知,樣本容量比較大,從而根據中心極限定理,樣本分布接近正態分布的情況
3.T分布的特定
a) 對稱;
b) 一個參數可以描述---degree of freedom-自由度df=n-1
c) 自由度越大,其圖形越苗條,越細高!
d) 注意不要把自由度和峰度搞混,自由度越大越接近正態分布,但是就峰度來講,正態分布的峰度=3
e) 所謂厚尾,是指兩側的尾巴偏離中心0的厚度!
f) 厚尾!fatter tails---偏離平均值的概率比正態分布偏離均值的概率要大!!
g) 厚尾意味著更多的數據偏離分布的中心---也就是有很多outlier!
h) 隨著自由度的增加---也就是樣本容量的增加,t 分布越來越近正態分布
i) 當n大于30的時候,t分布已經接近正態分布了
j) T分布實際上更加扁平
所以,你對T分布知識點了解了嗎?如果你不是很了解的話,說明你對這一科目的知識點學習不是太好,在備考期間在好好的學習這一部分的知識!
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