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薛老師
5年從事CFA培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，善于學(xué)生溝通，能抓住每一個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)來(lái)輔導(dǎo)。
CFA考試中Quantitative Analysis（金融數(shù)量分析）的難點(diǎn)有不少，下面融躍小編就為您講講具體的三個(gè)難點(diǎn)是什么？
1.計(jì)算貨幣的時(shí)間價(jià)值，考生遇到的難點(diǎn)往往是計(jì)算在n期時(shí)間后開始的（永續(xù)）年金的折現(xiàn)值。需要注意的是，考生若將計(jì)算器設(shè)置在END模式，計(jì)算出的現(xiàn)值即折現(xiàn)到*9個(gè)支付日的前一日。2.在估量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)，考生常常疑惑何時(shí)應(yīng)當(dāng)用標(biāo)準(zhǔn)差s（standard deviation）度量、何時(shí)又應(yīng)該用s/√n （standarddeviation divided by square root of n）度量。考生須牢記，在計(jì)算樣本均值的置信區(qū)間時(shí)，就要用s/√n來(lái)度量誤差。
2.舉例來(lái)說(shuō)，考慮100個(gè)標(biāo)上了正態(tài)隨機(jī)數(shù)的乒乓球， 這串隨機(jī)數(shù)的均值（mean）是0，標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）是10。根據(jù)置信區(qū)間的計(jì)算，將有95%的隨機(jī)數(shù)落在（-1.95*10，1.95*10）區(qū)間內(nèi)。現(xiàn)在考慮9個(gè)樣本球，并假定這9個(gè)乒乓球的隨機(jī)數(shù)均值為0，樣本均值標(biāo)準(zhǔn)差為10/√9 =10/3 = 3.33. 那么這9個(gè)樣本球的均值有95%的概率落在（-1.96*3.33,1.96*3.33）區(qū)間內(nèi)。樣本的規(guī)模越大，樣本均值就越接近真實(shí)均值。現(xiàn)在若考慮100個(gè)樣本球隨機(jī)數(shù)，均值標(biāo)準(zhǔn)差為10/√100 =10/10 = 1，則這100個(gè)隨機(jī)數(shù)的均值95%的概率落在（-1.96,1.96）。
3.根據(jù)中心極限定理（Central Limit Theorem），如果乒乓球的隨機(jī)數(shù)容量很大，即不符合正態(tài)分布，其樣本均值將服從m為總體均值，s為總體標(biāo)準(zhǔn)差除以n平方根的正態(tài)分布。
1.計(jì)算貨幣的時(shí)間價(jià)值，考生遇到的難點(diǎn)往往是計(jì)算在n期時(shí)間后開始的（永續(xù)）年金的折現(xiàn)值。需要注意的是，考生若將計(jì)算器設(shè)置在END模式，計(jì)算出的現(xiàn)值即折現(xiàn)到*9個(gè)支付日的前一日。2.在估量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)，考生常常疑惑何時(shí)應(yīng)當(dāng)用標(biāo)準(zhǔn)差s（standard deviation）度量、何時(shí)又應(yīng)該用s/√n （standarddeviation divided by square root of n）度量。考生須牢記，在計(jì)算樣本均值的置信區(qū)間時(shí)，就要用s/√n來(lái)度量誤差。
2.舉例來(lái)說(shuō)，考慮100個(gè)標(biāo)上了正態(tài)隨機(jī)數(shù)的乒乓球， 這串隨機(jī)數(shù)的均值（mean）是0，標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）是10。根據(jù)置信區(qū)間的計(jì)算，將有95%的隨機(jī)數(shù)落在（-1.95*10，1.95*10）區(qū)間內(nèi)。現(xiàn)在考慮9個(gè)樣本球，并假定這9個(gè)乒乓球的隨機(jī)數(shù)均值為0，樣本均值標(biāo)準(zhǔn)差為10/√9 =10/3 = 3.33. 那么這9個(gè)樣本球的均值有95%的概率落在（-1.96*3.33,1.96*3.33）區(qū)間內(nèi)。樣本的規(guī)模越大，樣本均值就越接近真實(shí)均值。現(xiàn)在若考慮100個(gè)樣本球隨機(jī)數(shù)，均值標(biāo)準(zhǔn)差為10/√100 =10/10 = 1，則這100個(gè)隨機(jī)數(shù)的均值95%的概率落在（-1.96,1.96）。
3.根據(jù)中心極限定理（Central Limit Theorem），如果乒乓球的隨機(jī)數(shù)容量很大，即不符合正態(tài)分布，其樣本均值將服從m為總體均值，s為總體標(biāo)準(zhǔn)差除以n平方根的正態(tài)分布。
